‘Doanh nghiệp Việt nên tận dụng khai thác dữ liệu tối đa 05 năm tới’

Ông Trương Bá Toàn, Giám đốc điều hành Western Digital Việt Nam, với ngay 20 năm làm việc trong ngành IT Việt Nam đã có những chia sẻ về nguồn dữ liệu Việt Nam, bao gồm dữ liệu từ Big Data, AI, IoT, blockchain…

– Big Data, AI, IoT… có vẻ khá lạ lẫm với nhiều doanh nghiệp. Ông có thể chia sẻ rõ hơn về vai trò của dữ liệu, công nghệ sống đường số hóa và cạnh tranh của doanh nghiệp?

– Có thể hiểu ngắn nhanh như thế này, Những công nghệ như IoT – kết nối Internet vạn vật, Big Data – Dữ liệu lớn và AI – Trí tuệ nhân tạo nên được tạo nên ra giúp tối ưu hóa Những cách chúng ta sống, làm việc đồng thời tạo nên ra nhiều cơ hội mới. Theo đó, khi Western Digital hỗ trợ một dự án công trình Smart city, đơn vị sẽ sử dụng hàng trăm nghìn cảm biến và tạo nên ra một lượng rất lớn dữ liệu, thông qua việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo nên nhằm phân tích, có thể đến phép Những phục vụ thành phố Hồ Chí Minh đáp ứng tốt hơn thị hiếu của người dân. Từ Smart city đến Smart home hay doanh nghiệp, bằng Những cách này, Những doanh nghiệp sống bước đường từ số hóa đến chuyển đổi số sẽ tối ưu lợi thế mình đang có, từ việc sẽ có thể cung cấp đến nhà thêm vốn của họ nhiều phục vụ được cá nhân hóa hơn, ưa thích hơn với thị hiếu của họ, phát triển thêm được tệp nhà thêm vốn tiềm năng, đồng thời tăng tính cạnh tranh lên rất nhiều qua việc khai thác tối đa nguồn dữ liệu mình đang có. Những quyết định chiến lược kinh doanh lúc này không còn cảm tính nhưng mà là nhìn data ra quyết định.

– Bằng việc kết hợp Big Data với AI, doanh nghiệp sẽ được hưởng những lợi thế gì?

– Có rất nhiều lợi thế khi doanh nghiệp biết tận dụng Big Data, AI. Nhưng có hai lợi thế nhưng mà tôi nhìn nhận nó rất cần thiết, đó là giúp doanh nghiệp định hướng hoạt động kinh doanh của mình. Trước hết, một nền tảng dữ liệu lớn tốt sẽ có thể giúp doanh nghiệp phân tích và dự đoán Những vấn đề trước khi chúng xảy ra. Điều này đến phép doanh nghiệp cam kết không có sự chậm trễ nào trong hành trình phát triển và hỗ trợ nhà thêm vốn. Lợi thế thứ hai đó là một nhìn dữ liệu dự đoán xu thế kinh doanh nhằm ra quyết định, định hướng kinh doanh ưa thích. Nó không riêng còn là vấn đề cảm tính hay kinh nghiệm của người điều hành. Đó là những lợi thế cạnh tranh tối ưu nhất hiện nay với một doanh nghiệp khi triển khai AI thử Big Data.

– Như vậy, dữ liệu là một khoáng sản chiến lược nhằm phát triển kinh tế của mỗi quốc gia, doanh nghiệp. Ông có nhận định như thế nào về khoáng sản dữ liệu của nước ta?

– Việt Nam được đánh giá là một trong 10 nước có lượng dữ liệu luân chuyển xuyên biên giới lớn nhất thế giới, với tỷ lệ người dân có sở hữu smart phone, máy tính rất lớn, chiếm 64% dân số, tương đương hơn 60 triệu người sử dụng. Đây là một trong những lợi thế của Việt Nam khi xây dựng hạ tầng dữ liệu trong chuyển đổi số, nhằm tạo nên điều kiện đến việc thu thập dữ liệu tinh khiết sẻ nhất chóng và dễ dàng. Giá thành đến thiết bị chuyển đổi số sống Việt Nam vẫn đang sống mức giá rất hợp lý, không quá cao, nghĩa là doanh nghiệp không không phải phải thêm tiền nhằm phát triển rất lớn vào hạ tầng lưu trữ lúc đầu như trước kia, nhưng mà khoản thêm tiền nhằm phát triển này sẽ tăng dần theo khả năng phát triển thêm của tổ chức, doanh nghiệp. Một lợi thế khác nữa là một lượng công ty trẻ, start up tăng rất tinh khiết sẻ nhất, nên họ có tư duy và có thể thực hiện xây dựng cơ sở hạ tầng nhưng mà không bị ảnh hưởng nhiều. Lựa chọn những hạ tầng công nghệ chất lượng, chất lượng kết hợp thử những nhân sự trình độ chuyên môn cao là một mấu chốt vấn đề nhằm doanh nghiệp có thể tối ưu khai thác dữ liệu nhưng vẫn cam kết được tính bảo mật và an toàn của nó.

– nhà thêm vốn là trung tâm của doanh nghiệp. Vậy Big Data, AI hỗ trợ doanh nghiệp tiếp thị và hiểu nhà thêm vốn như thế nào?

– AI, Big Data giúp doanh nghiệp vẽ liên quan hơn chân dung nhà thêm vốn. Từ đó, doanh nghiệp sẽ biết nhà thêm vốn của mình là ai và họ yêu thích điều gì. Đây chỉ là bước mới nhất trong tiếp thị hướng tới nhà thêm vốn. Khi một camera AI quét qua nhà thêm vốn, nó đến phép doanh nghiệp lấy thông tin nhân khẩu học, thử với sở yêu thích của nhà thêm vốn nhằm bắt đầu tạo nên một thông điệp tiếp thị. Doanh nghiệp lúc này không riêng nhận được thông tin liên quan về nhà thêm vốn của mình, nhưng mà bằng Những cách tận dụng phân tích bán lẻ, họ có thể theo dõi nơi vị trí của nhà thêm vốn sống vị trí của mình và mối quan hệ họ có giữa Những cửa hàng hoặc bộ phận nhất định. Điều này giúp tất cả việc làm dự đoán tạo nên ra kế hoạch tiếp thị, bởi Bởi vì doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu và số thực nhằm khám phá những hiểu biết đáng ngạc nhiên về những gì nhà thêm vốn yêu thích hoặc sẽ phản hồi.

– Chúng ta cũng có nền tảng dữ liệu lớn nhằm hỗ trợ chuyển đổi số. vì vậy, quá trình thực hiện số hóa sống Việt Nam còn gặp nhiều trở ngại, nhất là đối với Những doanh nghiệp vừa và nhỏ, siêu nhỏ. Theo ông nguyên nhân là gì?

– Một trong những nguyên nhân lớn hiện nay trở thành rào cản đến Những doanh nghiệp bị chậm trong tiến trình chuyển đổi số đó là vấn đề nhận thức. Nhiều người nghĩ nó quá đơn giản như kiểu đây là việc của IT, nên thuê về một anh IT bảo họ làm chuyển đổi số.

Cũng không ít doanh nghiệp, tổ chức sẵn sàng thêm tiền nhằm phát triển thiết bị đến việc số hóa tốt, thêm tiền nhằm phát triển đến công nghệ nhưng lại thiếu đồng bộ hóa nhân sự ưa thích với công nghệ đã thêm tiền nhằm phát triển. Tức là họ thiếu việc thiết lập một hệ thống tích hợp hoàn chỉnh trong và ngoài tổ chức. Từ số hóa đi đến chuyển đổi số, nó đòi hỏi doanh nghiệp phải theo dõi xu thế, thử nghiệm và yêu thích nghi… Bởi vì vậy, nhân sự vận hành cũng phải được đào tạo nên và huấn luyện trang bị Những kỹ năng mới.

Tựu cộng đồng, nhận thức chưa đúng yêu cầu, tư duy thủ công sẽ dẫn đến triển khai số hóa nửa vời, chưa ưa thích từ việc thiếu kỹ năng số và nhân lực đến thiếu nền tảng công nghệ thông tin đủ mạnh nhằm đến phép chuyển đổi kỹ thuật số, lẫn việc thiếu tư duy kỹ thuật số.

– Nhiều người đến rằng, những những sản phẩm công nghệ như Big Data, AI là của tương lai, tốn nhiều chi phí, không ưa thích với doanh nghiệp vừa và nhỏ. Ông có nhận định gì với quan điểm đó?

– AI hay Big Data là công nghệ. Chi phí thêm tiền nhằm phát triển hoàn toàn không tốn kém và chiếm quá lớn trong ngân sách thực hiện chuyển đổi số. Doanh nghiệp phải dựa vào size của chính doanh nghiệp nhằm lựa chọn giải pháp ưa thích với quy mô kinh doanh của mình. Chúng ta biết chuyển đổi số sẽ tối ưu hóa chi phí, nhưng chúng ta lại sợ AI cao siêu và Big Data là cái gì đó rất tương lai… Doanh nghiệp ngại thực hiện nhằm tìm hiểu thì doanh nghiệp đó cứ mãi giậm chân sống chỗ, trong khi Những đối thủ của họ tận dụng được thì lại tiến rất xa.

– Ông có đánh giá như thế nào về năng lực khai thác dữ liệu của Những doanh nghiệp Việt Nam trong vòng 05 năm tới?

– Dự thảo về thiết kế hạ tầng thông tin và truyền thông thời kỳ 2021-2030, tầm nhìn đến năm 2050 đang dần được xây dựng. Theo đó, hạ tầng thông tin và truyền thông sẽ được định hướng xây dựng và phát triển đồng bộ với hạ tầng dữ liệu, hình thành hệ thống trung tâm dữ liệu quốc tế, quốc gia; Những trung tâm dữ liệu vùng và địa phương kết nối đồng bộ, thống nhất nhằm đưa Việt Nam trở thành trung tâm lưu trữ và xử lý dữ liệu của khu vực và quốc tế.

Bài học kinh doanh trong dịch bệnh đến thấy lợi thế hoàn toàn nghiêng về Những công ty tận dụng được việc khai thác dữ liệu, vận dụng Big Data, AI trong chuyển đổi số, nên thời gian sắp tới sẽ là thời kỳ bùng nổ của chuyển đổi số đối với doanh nghiệp. Những doanh nghiệp Việt sẽ đẩy mạnh và chú trọng khai thác dữ liệu, tận dụng và triển khai tốt hơn việc chuyển đổi số.

ngay kề đó, sống góc độ Nhà nước cũng bắt đầu số hóa và sẽ thực hiện phát triển smart city (thành phố Hồ Chí Minh thông minh), cơ quan ban ngành điện tử trong điều hành, quản lý.

Trong giai đoạn 05 năm tới, tôi hoàn toàn tin rằng, đây sẽ là những thuận lợi nhằm doanh nghiệp đẩy mạnh khai thác dữ liệu, thực hiện chuyển đổi số tinh khiết sẻ nhất chóng và bật xa.

Tuấn Thủy